中国算力产业规模现状分析及发展前景趋势展望报告2024-2030年
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[报告编号] 523932
[出版日期] 2024年6月
[出版机构] 产业经济研究院
[交付方式] 电子版或特快专递
[价格] 纸质版:650 电子版:680 纸质版+电子版:700
[客服专员] 李军
 
 章　算力产业相关概述
1.1　算力基本介绍
1.1.1　算力概念界定
1.1.2　算力的分类
1.1.3　算力的衡量
1.2　算力产业发展特征
1.2.1　高能化
1.2.2　多样化
1.2.3　泛在化
1.2.4　化
1.2.5　产业化
 二章　2023-2024年算力产业发展状况分析
2.1　算力指数评估分析
2.1.1　算力指数评估
2.1.2　算力发展水平评估
2.1.3　算力的经济影响
2.1.4　算力的社会
2.1.5　算力发展行动建议
2.2　算力发展现状分析
2.2.1　算力规模现状
2.2.2　算力产业分析
2.2.3　算力技术进展
2.2.4　算力发展
2.2.5　算力竞争格局
2.3　主要国家算力发展水平分析
2.3.1　美国
2.3.2　日本
2.3.3　德国
2.3.4　新加坡
2.3.5　法国
2.3.6　韩国
2.3.7　爱尔兰
2.3.8　意大利
 三章　2023-2024年中国算力产业发展状况分析
3.1　中国算力产业相关政策分析
3.1.1　全国政策
3.1.2　地方政策
3.2　中国算力产业发展运行状况
3.2.1　算力发展环境
3.2.2　算力规模现状
3.2.3　算力供需水平
3.2.4　算力应用现状
3.2.5　算力经济地位
3.2.6　算力主要城市
3.2.7　算力产业主要短板
3.2.8　算力产业发展机遇
3.3　中国算力发展指数评估
3.3.1　指标建立依据
3.3.2　指标体系建立
3.3.3　算力发展指数
3.3.4　算力规模分指数
3.3.5　算力产业分指数
3.3.6　算力技术分指数
3.3.7　算力环境分指数
3.3.8　算力应用分指数
3.3.9　算力发展指数与经济的关系
3.4　中国数字经济城市算力建设状况分析
3.4.1　算力建设优势条件
3.4.2　算力建设制约因素
3.4.3　算力建设思路分析
3.4.4　算力建设的突破口
3.5　中国算网协同发展及影响分析
3.5.1　算网协同发展历程
3.5.2　算网协同产业实践
3.5.3　对算力产业带来的影响
3.5.4　算网协同发展建议
3.6　中国算力产业发展对策分析
3.6.1　引导基础设施布局
3.6.2　促进技术研发
3.6.3　提升计算产品供给
3.6.4　优化网络数据服务
3.6.5　强化算力行业赋能
3.6.6　推进建设
3.6.7　其他发展策略分析
 四章　中国八大算力枢纽布局状况分析
4.1　八大算力枢纽布局总析
4.2　京津冀枢纽
4.2.1　京津冀枢纽定位布局
4.2.2　京津冀枢纽数据发展现状
4.2.3　京津冀枢纽数据盘点
4.2.4　京津冀枢纽数据新审批情况
4.2.5　京津冀枢纽节点的特优势
4.2.6　京津冀枢纽建设正式启动
4.2.7　北京市算力供给现状
4.2.8　张家口数据集群介绍
4.2.9　天津市算力资源应用分析
4.2.10　京津冀算力产业发展趋势
4.3　长三角枢纽
4.3.1　长三角枢纽建设定位
4.3.2　长三角枢纽发展规划
4.3.3　芜湖数据集群介绍
4.3.4　长三角生态一体化发展区集群介绍
4.4　粤港澳大湾区枢纽
4.4.1　粤港澳大湾区枢纽建设定位
4.4.2　粤港澳大湾区枢纽建设的战略需求
4.4.3　粤港澳大湾区枢纽节点的建设方向
4.4.4　粤港澳大湾区枢纽的产业前景展望
4.4.5　粤港澳大湾区枢纽部署推动数据集群方案编制
4.4.6　韶关数据集群介绍
4.5　成渝枢纽
4.5.1　成渝枢纽建设定位
4.5.2　成渝枢纽相关解释
4.5.3　成渝枢纽建设优势
4.5.4　成都算力产业发展分析
4.5.5　天府数据集群介绍
4.5.6　重庆数据集群介绍
4.6　贵州枢纽
4.6.1　贵州枢纽建设定位
4.6.2　贵州枢纽发展优势
4.6.3　贵州枢纽准备状况
4.6.4　贵州枢纽发展机遇
4.6.5　贵州枢纽发展措施
4.6.6　贵安数据集群介绍
4.7　甘肃枢纽
4.7.1　甘肃枢纽建设定位
4.7.2　甘肃枢纽准备状况
4.7.3　甘肃枢纽推进策略
4.7.4　甘肃枢纽相关规划
4.7.5　庆阳数据集群介绍
4.8　宁夏枢纽
4.8.1　宁夏枢纽建设定位
4.8.2　宁夏枢纽准备状况
4.8.3　宁夏枢纽建设要求
4.8.4　宁夏枢纽建设方案
4.8.5　宁夏枢纽发展举措
4.8.6　中卫数据集群介绍
4.9　内蒙古枢纽
4.9.1　内蒙古枢纽建设定位
4.9.2　内蒙古枢纽发展优势
4.9.3　内蒙古枢纽准备状况
4.9.4　内蒙古枢纽建设状况
4.9.5　内蒙古枢纽发展机遇
4.9.6　内蒙古枢纽面临的挑战
4.9.7　内蒙古枢纽发展建议
4.9.8　和林格尔数据集群介绍
 五章　2023-2024年中国算力产业发展状况分析
5.1　中国算力产业规模
5.2　云计算
5.2.1　云计算产业发展特点
5.2.2　云计算产业发展规模
5.2.3　云计算市场竞争格局
5.2.4　云计算市场应用状况
5.2.5　云计算服务商业模式
5.2.6　云计算企业典型模式
5.2.7　云计算产业发展前景
5.3　数据
5.3.1　数据规模分析
5.3.2　数据收入状况
5.3.3　数据需求状况
5.3.4　数据机柜分布
5.3.5　数据竞争分析
5.3.6　数据低碳发展
5.3.7　数据投资规模
5.4　人工智能
5.4.1　人工智能行业发展特点
5.4.2　人工智能市场发展规模
5.4.3　人工智能算力规模分析
5.4.4　人工智能情况分析
5.4.5　人工智能企业主体分类
5.4.6　人工智能应用前景广阔
 六章　2023-2024年中国算力产业上游环节——边缘计算发展分析
6.1　边缘计算基本概念
6.1.1　基本概念
6.1.2　基本特征
6.1.3　原理分析
6.1.4　计算模型
6.1.5　分类情况
6.2　2023-2024年中国边缘计算行业发展概况
6.2.1　行业发展
6.2.2　行业产生原因
6.2.3　行业实现形式
6.2.4　行业发展历程
6.2.5　产业发展结构
6.2.6　解决问题分析
6.2.7　资源整合分析
6.3　2023-2024年中国边缘计算市场运行情况
6.3.1　主要政策发布
6.3.2　市场发展规模
6.3.3　细分市场发展
6.3.4　市场参与主体
6.3.5　应用情况分析
6.3.6　技术发展分析
6.3.7　行业投分析
6.4　2023-2024年中国边缘计算竞争情况分析
6.4.1　市场竞争派系
6.4.2　区域竞争情况
6.4.3　企业排名情况
6.4.4　企业竞争力分析
6.4.5　竞争状态总结
6.5　2023-2024年中国边缘计算企业发展分析
6.5.1　企业注册规模
6.5.2　上市公司汇总
6.5.3　业务布局情况
6.5.4　业绩对比分析
6.5.5　业务规划对比
6.6　中国边缘计算行业发展问题及建议解析
6.6.1　边缘计算面临挑战
6.6.2　边缘计算研究思路
6.6.3　政策层设计建设
6.6.4　完善理论技术基础
6.6.5　加强技术应用规范
6.6.6　探索行业发展路径
6.7　边缘计算发展前景趋势展望
6.7.1　行业发展机遇
6.7.2　技术发展趋势
6.7.3　行业发展方向
6.7.4　信息化建设方向
 七章　2023-2024年中国算力产业上游基础设施——算力网络建设分析
7.1　算力网络基本概念
7.1.1　算力网络基本定义
7.1.2　算力网络主要特征
7.1.3　算力网络框架构成
7.1.4　算力网络产业链条
7.2　算力网络发展状况分析
7.2.1　算力网络市场规模
7.2.2　算力网络市场格局
7.2.3　算力网络区域分布
7.3　中国算力网络发展状况分析
7.3.1　算力网络政策发布
7.3.2　算力网络市场规模
7.3.3　算力网络区域布局
7.3.4　算力网络典型企业
7.3.5　算力网络企业格局
7.4　中国算力调度发展状况分析
7.4.1　算力调度发展背景
7.4.2　算力调度关键技术
7.4.3　算力调度区域布局
7.4.4　算力调度企业布局
7.4.5　算力调度发展路径
7.5　中国算力网络发展面临的挑战和建议
7.5.1　算力网络发展面临的挑战
7.5.2　算力网络网络发展对策建议
7.5.3　算力网络未来发展前景
7.5.4　算力网络发展趋势分析
7.5.5　算力网络技术发展路线
 八章　2023-2024年中国算力产业中游制造设备发展状况分析
8.1　半导体设备
8.1.1　政策发布情况
8.1.2　市场销售规模
8.1.3　市场结构分析
8.1.4　企业竞争态势
8.1.5　企业营收情况
8.1.6　市场国产化率
8.1.7　行业投分析
8.1.8　行业发展前景
8.2　服务器
8.2.1　行业基本概况
8.2.2　市场规模分析
8.2.3　出货规模分析
8.2.4　市场竞争格局
8.2.5　下游应用格局
8.2.6　申请分析
8.2.7　行业投分析
8.2.8　行业发展展望
8.3　级计算机
8.3.1　行业基本定义
8.3.2　性能发展情况
8.3.3　研发机构布局
8.3.4　厂商布局情况
8.3.5　典型产品分析
8.3.6　行业发展展望
 九章　2023-2024年中国算力产业下游应用领域发展分析
9.1　智能制造
9.1.1　智能制造发展阶段
9.1.2　智能制造发展水平
9.1.3　智能制造产值规模
9.1.4　智能制造领域
9.1.5　智能制造区域发展
9.1.6　算力赋能智能制造
9.1.7　智能制造发展趋势
9.1.8　智能制造发展方向
9.2　工业互联网
9.2.1　工业互联网基本介绍
9.2.2　工业互联网市场规模
9.2.3　工业互联网市场结构
9.2.4　工业互联网竞争格局
9.2.5　工业互联网平台
9.2.6　工业互联分析
9.2.7　算网融合发展趋势分析
9.2.8　工业互联网行业发展展望
9.3　智慧城市
9.3.1　智慧城市行业概况
9.3.2　智慧城市市场规模
9.3.3　智慧城市建设模式
9.3.4　智慧城市排名分析
9.3.5　智慧城市企业布局
9.3.6　智慧城市投分析
9.3.7　算力应用于智慧城市
9.3.8　智慧城市行业发展展望
9.4　智能交通
9.4.1　智能交通基本介绍
9.4.2　智能交通政策发布
9.4.3　智能交通市场规模
9.4.4　智能交通需求分析
9.4.5　智能交通竞争格局
9.4.6　智能交通项目分析
9.4.7　智慧交通投分析
9.4.8　算力应用于智能交通
9.4.9　智能交通发展展望
9.5　智慧教育
9.5.1　智慧教育基本介绍
9.5.2　智慧教育政策发布
9.5.3　智慧教育市场规模
9.5.4　智慧教育应用场景
9.5.5　智慧教育企业布局
9.5.6　智慧教育现状
9.5.7　算力应用于智慧教育
9.5.8　智慧教育发展趋势
9.6　金融产业
9.6.1　金融产业基本介绍
9.6.2　金融市场运行现状
9.6.3　金融行业改革进程
9.6.4　金融行业数字化转型
9.6.5　算力应用于金融产业
9.6.6　金融市场发展困境
9.6.7　金融市场改革建议
 十章　2021-2024年中国算力产业企业运营状况分析
10.1　中科曙光
10.1.1　企业发展概况
10.1.2　经营效益分析
10.1.3　业务经营分析
10.1.4　财务状况分析
10.1.5　竞争力分析
10.1.6　未来前景展望
10.2　科大讯飞
10.2.1　企业发展概况
10.2.2　经营效益分析
10.2.3　业务经营分析
10.2.4　财务状况分析
10.2.5　竞争力分析
10.2.6　公司发展战略
10.2.7　未来前景展望
10.3　浪潮信息
10.3.1　企业发展概况
10.3.2　经营效益分析
10.3.3　业务经营分析
10.3.4　财务状况分析
10.3.5　竞争力分析
10.3.6　公司发展战略
10.4　中国长城
10.4.1　企业发展概况
10.4.2　经营效益分析
10.4.3　业务经营分析
10.4.4　财务状况分析
10.4.5　竞争力分析
10.4.6　公司发展战略
10.4.7　未来前景展望
10.5　寒武纪
10.5.1　企业发展概况
10.5.2　经营效益分析
10.5.3　业务经营分析
10.5.4　财务状况分析
10.5.5　竞争力分析
10.5.6　公司发展战略
10.5.7　未来前景展望
10.6　国网信通
10.6.1　企业发展概况
10.6.2　经营效益分析
10.6.3　业务经营分析
10.6.4　财务状况分析
10.6.5　竞争力分析
10.6.6　公司发展战略
10.6.7　未来前景展望
10.7　易华录
10.7.1　经营效益分析
10.7.2　业务经营分析
10.7.3　财务状况分析
10.7.4　竞争力分析
10.7.5　未来前景展望
10.7.6　企业发展概况
10.8　神州数码
10.8.1　企业发展概况
10.8.2　经营效益分析
10.8.3　业务经营分析
10.8.4　财务状况分析
10.8.5　竞争力分析
10.8.6　未来前景展望
10.9　都在线
10.9.1　企业发展概况
10.9.2　经营效益分析
10.9.3　业务经营分析
10.9.4　财务状况分析
10.9.5　竞争力分析
10.9.6　公司发展战略
10.9.7　未来前景展望
 十一章　中国算力产业投资项目案例分析
11.1　天和防务5G通讯产业园天融大数据（西安）算力项目
11.1.1　项目基本概述
11.1.2　项目建设规模
11.1.3　项目效益分析
11.1.4　项目可行性分析
11.1.5　项目影响分析
11.1.6　项目存在的风险
11.2　亚康股份全国一体化新型算力网络体系（东数西算）支撑服务体系建设项目
11.2.1　项目基本情况
11.2.2　项目实施背景
11.2.3　项目投资必要性
11.2.4　项目投资可行性
11.2.5　项目投资测算