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中国大数据应用产业发展现状与未来前景预测报告2023-2028年
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【报告编号】 361637
【出版日期】 2023年1月
【出版机构】 中研华泰研究院
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
【联系人员】 刘亚
免费售后服务一年,具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员
*.一章大数据产业基本概述
*.一节大数据基本概念
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的类型
四、大数据与BI的区别
*二节大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
*三节大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和**
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
1、对信息技术产业的影响
2、对信息技术应用的影响
*四节大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
*五节大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服务的体系结构SOA
9、云安全
二、大数据处理工具
*六节大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为核心
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1.人才挑战
2.技术挑战
3.信息安全挑战
4、发展环境的挑战
5、行业竞争的挑战
6、投资风险带来的挑战
*二章大数据行业市场环境及影响分析(PEST)
*.一节大数据行业政治法律环境(P)
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、大数据行业标准
四、行业相关发展规划
1、大数据行业国家发展规划
2、大数据行业地方发展规划
五、政策环境对行业的影响
*二节行业经济环境分析(E)
一、宏观经济形势分析
1、国际宏观经济形势分析
2、国内宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
1、经济复苏对行业的影响
2、货币政策对行业的影响
3、区域规划对行业的影响
*三节行业社会环境分析(S)
一、大数据产业社会环境
1、人口环境分析
2、教育环境分析
3、文化环境分析
4、中国城镇化率
二、社会环境对行业的影响
三、大数据产业发展对社会发展的影响
*四节行业技术环境分析(T)
一、大数据技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、我国大数据行业新技术研究
二、大数据技术发展水平
1、我国大数据行业技术水平所处阶段
2、与国外大数据行业的技术差距
三、2018-2022年大数据技术发展分析
四、行业主要技术发展趋势
五、技术环境对行业的影响
*三章**大数据产业发展现状与预测
*.一节**已全面进入大数据时代
一、**大数据储量规模
二、**大数据地区分布
*二节**大数据厂商创新成果分析
一、Hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
四、大数据即服务
五、非Hadoop大数据平台
*三节**大数据应用现状与动向
一、国外的数据开放战略与浪潮
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
1、美国提出大数据发展计划
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划**领域
3、日本新ICT战略重点关注大数据
4、韩国推出大数据中心战略
*四节2018-2022年**大数据产业回顾
一、2018-2022年**大数据发展回顾
二、2022年**大数据热点事件
*五节**大数据产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
*六节**大数据产业市场规模及预测
一、**大数据产业规模及预测
二、**大数据细分市场及预测
1、**大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
*七节**大数据产业市场格局分析
一、**大数据产业企业类型分析
二、**大数据专营厂商收入占比
三、**大数据专营厂商市场格局
*八节**大数据产业发展趋势与问题
一、**大数据产业发展趋势
二、**大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、**大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据深度分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私保护
*四章中国大数据产业发展现状与前景预测
*.一节中国大数据时代已来临
一、互联网发展分析
1、互联网网民规模
2、互联网资源规模
二、社交媒体发展分析
1、新闻网站
2、网络视频
3、搜索引擎
4、即时通信
5、网络社区
6、微博
7、博客/个人空间
三、物联网发展分析
1、中国物联网行业的发展现状
2、中国物联网行业的发展规模
四、电子商务发展分析
1、中国电子商务行业发展概述
2、中国电子商务行业发展规模
五、移动设备发展分析
六、数据量分析
*二节中国对大数据科研的支持
一、863计划
二、重大科技专项
三、物联网“十三五”发展规划
*三节中国大数据产业发展现状分析
一、大数据产业链建设情况
二、大数据产业生命周期分析
三、大数据产业市场规模分析
四、大数据应用行业投资分布
五、大数据产业面临的挑战
*四节中国大数据应用实践分析
一、大数据在经济预警方面的应用
二、大数据在市场营销方面的应用
三、大数据在领域的应用
四、大数据在领域的应用
五、企业大数据产品与技术动向
六、中关村大数据产业链雏形初现
七、地方**推出政策助推大数据发展
八、华为联手英国大学开发“大数据”
*五章我国大数据所属行业整体运行指标分析
*.一节2018-2022年中国大数据所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、所属行业资产规模分析
四、所属行业市场规模分析
预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。数据已成为国家基础性战略资源和商业创新源泉。
中国大数据市场规模走势
*二节2018-2022年中国大数据所属行业财务指标总体分析
一、所属行业盈利能力分析
1、我国大数据所属行业销售利润率
2、我国大数据所属行业成本费用利润率
3、我国大数据所属行业亏损面
二、所属行业偿债能力分析
1、我国大数据所属资产负债比率
2、我国大数据所属行业利息**倍数
三、所属行业营运能力分析
1、我国大数据所属行业应收帐款周转率
2、我国大数据所属行业总资产周转率
3、我国大数据所属行业流动资产周转率
四、所属行业发展能力分析
1、我国大数据所属行业总资产增长率
2、我国大数据所属行业利润总额增长率
3、我国大数据所属行业主营业务收入增长率
4、我国大数据所属行业资本保值增值率
*六章大数据行业产业结构分析
*.一节大数据产业结构分析
一、市场细分充分程度分析
二、各细分市场良好企业排名
三、各细分市场占总市场的结构比例
四、良好企业的结构分析(所有制结构)
*二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析
一、产业价值链条的构成
二、产业链条的竞争优势与劣势分析
*三节产业结构发展预测
一、产业结构调整指导政策分析
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位
四、产业结构调整方向分析
*七章大数据细分应用领域需求与市场分析
*.一节**需求市场
一、电子政务建设现状
二、**大数据应用需求
三、**大数据应用场景
四、**大数据应用价值分析
五、**大数据应用典型案例
六、**大数据应用前景分析
*二节电信行业需求市场
一、行业大数据应用需求分析
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用前景分析
*三节金融行业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特征
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析
*四节互联网行业需求市场
一、行业数据储量与特点
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
*五节零售行业需求市场
一、行业信息化现状分析
二、行业数据量与特点分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
*六节医疗行业需求市场
一、行业信息化建设情况
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用典型案例
六、行业大数据应用前景分析
*七节智慧城市行业需求市场
一、智慧城市建设情况分析
1、智慧城市投资规模及预测
2、智慧城市IT投资分析
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用价值
四、智慧城市大数据应用经典案例
五、智慧城市大数据应用前景
*八节能源业需求市场
一、行业信息化建设现状分析
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
*九节制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析
*十节其它领域需求市场
一、教育行业大数据应用需求
二、军事行业大数据应用需求
三、旅游行业大数据应用需求
*八章2023-2028年大数据行业竞争形势及策略
*.一节行业总体市场竞争状况分析
一、大数据行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、大数据
行业企业间竞争格局分析
1、不同地域企业竞争格局
2、不同规模企业竞争格局
3、不同所有制企业竞争格局
三、大数据行业集中度分析
1、市场集中度分析
2、企业集中度分析
3、区域集中度分析
4、各细分行业集中度
5、集中度变化趋势
四、大数据行业SWOT分析
1、大数据优势分析
2、大数据行业劣势分析
3、大数据行业机会分析
4、大数据行业威胁分析
*二节中国大数据行业竞争格局综述
一、大数据行业竞争概况
1、中国大数据行业品牌竞争格局
2、大数据业未来竞争格局和特点
3、大数据市场进入及竞争对手分析
二、中国大数据行业竞争力分析
1、我国大数据行业竞争力剖析
2、我国大数据企业市场竞争的优势
3、民企与外企比较分析
4、国内大数据企业竞争能力提升途径
三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析
1、整体产品竞争力评价
2、产品竞争力评价结果分析
3、竞争优势评价及构建建议
四、大数据行业主要企业竞争力分析
1、重点企业资产总计对比分析
2、重点企业从业人员对比分析
3、重点企业营业收入对比分析
4、重点企业利润总额对比分析
5、重点企业综合竞争力对比分析
*三节2018-2022年大数据行业竞争格局分析
一、2018-2022年国内外大数据竞争分析
二、2018-2022年我国大数据市场竞争分析
三、2018-2022年我国大数据市场集中度分析
四、2018-2022年国内主要大数据企业动向
五、2018-2022年国内大数据企业拟在建项目分析
*四节大数据行业并购重组分析
一、跨国公司在华兼并与重组分析
二、本土企业投资兼并与重组分析
三、行业投资兼并与重组趋势分析
*五节大数据市场竞争策略分析
*九章大数据良好企业经营形势分析
*.一节浪潮集团
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*二节江苏天泽信息产业股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*三节天云融创数据科技(北京)有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*四节深圳市上悦纵横管理咨询有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*五节华傲数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*六节上海贝格计算机数据服务有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*七节杭州合众信息技术股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*八节北京线点科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*九节上海特蓝信息科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*十节北京荣之联科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
*十章2023-2028年大数据行业前景及趋势预测
*.一节2023-2028年大数据市场发展前景
一、2023-2028年大数据市场发展潜力
二、2023-2028年大数据市场发展前景展望
三、2023-2028年大数据细分行业发展前景分析
*二节2023-2028年大数据市场发展趋势预测
一、2023-2028年大数据行业发展趋势
1、技术发展趋势分析
2、产品发展趋势分析
3、产品应用趋势分析
二、2023-2028年大数据市场规模预测
1、大数据行业市场容量预测
2、大数据行业销售收入预测
三、2023-2028年大数据行业应用趋势预测
四、2023-2028年细分市场发展趋势预测
*三节2023-2028年中国大数据行业供需预测
一、2023-2028年中国大数据行业供给预测
二、2023-2028年中国大数据行业需求预测
三、2023-2028年中国大数据行业供需平衡预测
*四节影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、科研开发趋势及替代技术进展
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势
六、2023-2028年大数据产业总体规模预测
七、2023-2028年大数据产业细分市场预测
1、2023-2028年大数据基础架构硬件市场预测
2、2023-2028年大数据软件市场发展前景预测
3、2023-2028年大数据服务市场发展前景预测
*五节2023-2028年中国大数据产业发展路线图
*十一章2023-2028年大数据行业投资价值评估分析
*.一节大数据行业投资特性分析
一、大数据行业进入壁垒分析
二、大数据行业盈利因素分析
三、大数据行业盈利模式分析
*二节2023-2028年大数据行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
*三节2023-2028年大数据行业投资价值评估分析
一、行业投资效益分析
二、产业发展的空白点分析
三、**率比较高的投资方向
四、新进入者应注意的障碍因素
*十二章中国大数据产业链投资机会分析
*.一节硬件层面投资机会分析
一、大数据对数据存储需求
二、数据存储市场格局现状
1、移动硬盘市场格局
2、U盘市场格局
3、闪存卡市场格局
三、服务器市场格局现状
四、硬件层面投资机会分析
*二节软件层面投资机会分析
一、基础软件投资机会分析
二、应用软件投资机会分析
*三节信息服务层面投资机会
一、IT基础设施服务业投资机会
二、信息咨询服务业机会
三、信息安全行业投资机会
*十三章大数据产业现状与趋势分析
*.一节大数据产业投资热度分析
一、大数据产业投资热潮
二、大数据产业投资趋势
*二节大数据产业并购趋势分析
一、大数据产业并购动向
二、大数据产业并购特征
三、大数据产业并购趋势
*三节大数据产业机会分析
一、大数据产业模式
1、PE/VC
2、上市
3、天使投资
二、大数据产业案例
1、风投案例
2、种子案例
3、大宗案例
三、大数据产业机会
*十四章2023-2028年大数据行业面临的困境及对策
*.一节2022年大数据行业面临的困境
*二节大数据企业面临的困境及对策
一、重点大数据企业面临的困境及对策
1、重点大数据企业面临的困境
2、重点大数据企业对策探讨
二、中小大数据企业发展困境及策略分析
1、中小大数据企业面临的困境
2、中小大数据企业对策探讨
三、国内大数据企业的出路分析
*三节中国大数据行业存在的问题及对策
一、中国大数据行业存在的问题
二、大数据行业发展的建议对策
1、把握国家投资的契机
2、竞争性战略联盟的实施
3、企业自身应对策略
三、市场的重点客户战略实施
1、实施重点客户战略的必要性
2、合理确立重点客户
3、重点客户战略管理
4、重点客户管理功能
*四节中国大数据市场发展面临的挑战与对策
*十五章大数据行业案例分析研究
*.一节大数据行业并购重组案例分析
一、大数据行业并购重组成功案例分析
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析
二、大数据行业并购重组失败案例分析
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析
三、经验借鉴
*二节大数据行业经营管理案例分析
一、大数据行业经营管理成功案例分析
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析
二、大数据行业经营管理失败案例分析
1、国外大数据行业经营管理失败案例解析
2、国内大数据行业经营管理失败案例解析
三、经验借鉴
*三节大数据行业营销案例分析
一、大数据行业营销成功案例分析
1、国外大数据行业营销成功案例解析
2、国内大数据行业营销成功案例解析
二、大数据行业营销失败案例分析
1、国外大数据行业营销失败案例解析
2、国内大数据行业营销失败案例解析
三、经验借鉴
*十六章大数据行业发展战略研究
*.一节大数据行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
*二节对我国大数据品牌的战略思考
一、大数据品牌的重要性
二、大数据实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、我国大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
*三节大数据经营策略分析
一、大数据市场细分策略
二、大数据市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、大数据新产品差异化战略
*四节大数据行业投资战略研究
一、2022年大数据行业投资战略
二、2023-2028年大数据行业投资战略
三、2023-2028年细分行业投资战略
*十七章研究结论及投资建议
*.一节大数据行业研究结论及建议
*二节大数据应用领域研究结论及建议
*三节大数据行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
图表目录:
图表:2018-2022年中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率
图表:2018-2022年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率
图表:2018-2022年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率
图表:2018-2022年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率
图表:2022年中国移动社交群分类
图表:2022年社群与群成员沟通常使用的平台调查
图表:2022年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道
图表:2018-2022年中国典型社交应用使用率
图表:2018-2022年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例
图表:2022年中国B2C网络零售TOP10
图表:2018-2022年中国移动网上零售交易规模占比
图表:2022年中国网络零售交易规模统计
图表:2022年中国国内智能手机线上和线下市场TOP20品牌销量
图表:2022年中国国内智能手机线下市场TOP20品牌销量
图表:2022年中国国内智能手机线上市场TOP20品牌销量
图表:2018-2022年我国大数据行业企业规模
图表:2018-2022年我国大数据行业从业人数
图表:2018-2022年中国大数据行业资产规模
图表:2018-2022年我国大数据产业市场规模
图表:2018-2022年中国大数据行业销售利润率
图表:2018-2022年中国大数据行业成本费用利润率